- 谷歌Gemini多模态提示词培训课——Part2
- 一、认识模型参数
- 1.1 Top K
- 1.2 Top P
- 1.3 Temperature
- 1.4 三种参数的取值范围
- 二、关于模型参数的对比例子
- 2.1 示例一：不调整参数
- 2.2 示例二：尝试调整参数——偏向严谨
- 2.3 示例三：尝试调整参数——偏向活跃
- 2.4 示例四：尝试调整参数——偏向平衡
- 2.5 示例五：控制输出
- 三、多模态提示原则及注意事项
- 3.1 基础原则
- 3.2 多模态提示设计策略
- 3.2.1 清晰明确的指令
- 3.2.2 角色扮演
- 3.2.3 结构化提示
- 3.2.4 提示词注意力
- 四、图片交互实践
- 4.1 第一个实践示例——使用Gemini处理日常事务
- 4.2 第二个实践示例——使用Gemini作为推荐系统
- 4.3 第三个实践示例——使用Gemini处理财务报销
谷歌Gemini多模态提示词培训课——Part2
谷歌Gemini多模态提示词培训课——Part2
2024年11月4日修改
本系列课程是Deeplearning联合谷歌Gemini团队开发的免费在线课程，课程中使用了Gemini模型作为教学模型，教授大家如何使用多模态提示词与模型交互。由于课程内容中有很多在国内无法应用的部分，在其之中也缺乏了某些概念。有鉴于此，我截取了部分教程内容，并适当混合了一些入门概念。将其进行重新整理和刊发，以增强其普世价值。（如有需要，请访问原版在线课程）
在本节课程中你可以学到：
1.
了解什么多模态大模型的参数概念
2.
通过对比例子了解每个参数如何影响模型生成
3.
学习多模态提示编写原则
4.
通过实践，使用Gemini模型辅助日常办公
一、认识模型参数
接下来，我要教大家关于参数的知识，以及如何使用这些参数来影响 Gemini 模型的输出。在你们尝试不同的模型参数之前，我想快速概述一下它们，以确保每个人都在同一起点上，并掌握这些方法。
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