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Rodin Gen 1:接近生产级别的的3D生成模型

2024年6月19日修改
简介
影眸团队正式上线Rodin Gen-1(0525) V0.5 (Public Beta)
Rodin Gen-1采用Diffusion Transformer(DiT)架构,拥有超过1.5B参数量,能够在数秒内生成带规整四边面片与PBR材质的3D资产,是目前最接近Production-Ready的通用3D生成大模型。
体验地址:
https://hyperhuman.deemos.com/rodin
P.S. Rodin团队在SIGGRAPH2024中获得两篇最佳论文荣誉提名
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CLAY: A Controllable Large-scale Generative Model for Creating High-quality 3D Assets作者:Longwen Zhang, Ziyu Wang, Qixuan Zhang, Qiwei Qiu, Anqi Pang, Haoran Jiang, Wei Yang, Lan Xu, Jingyi Yu机构:上海科技大学、影眸科技、华中科技大学
在这项工作中,作者提出了全新的3D原生Diffusion Transformer生成式大模型CLAY,旨在轻松将想象力转化为3D模型。CLAY由一个拥有15亿参数的模型构成,擅长创建高质量、逼真的3D资产,使专家和新手都能重新点燃创造力,将充满活力的想法变为现实。
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DressCode: Autoregressively Sewing and Generating Garments From Text Guidance作者:Kai He, Kaixin Yao, Qixuan Zhang, Jingyi Yu, Lingjie Liu, Lan Xu机构:上海科技大学、影眸科技、宾夕法尼亚大学
在这项工作中,作者展示了一种专为3D服装设计的生成式AI框架DressCode。它利用自然语言的能力,集成了用于缝纫图案生成的SewingGPT和经过微调的扩散模型来合成PBR纹理,展示了用于服装生成、补全和编辑的交互友好应用。
测试截屏:
采用两张官网图片生成的椅子,可以看到细节结构基本都正确,甚至椅背网面也有呈现,瑕疵是椅面的两处
这两个是单图输出,结构还原还是很出乎意料的,不过贴图上有欠缺
这个也是单图输出,基本结构都没问题,尖刺毛发不够好
目前收费
无限次生成预览满意才需要消耗Credits